महामारी के बाद समाज का डिजिटलीकरण
बर्नार्ड मरे
आने वाला साल 2022 भी कोविड-19 महामारी का हमारे जीवन को कई तरह से प्रभाव बना रहेगा। भले ही वह बीमारी के स्तर पर नहीं हो, लेकिन सतर्कत के लिहाज से कई नियमों और दिशा—निर्देशों का पालन बहुत ही जरूरी होगा। इसका सीधा और सपाट मतलब है कि हम व्यापार और समाज के डिजिटलीकरण और वर्चुअलाइजेशन को तेजी से बदलाव की दर को देखते एवं अपनाते रहेंगे। हालांकि, जैसे-जैसे हम एक नए साल में आगे बढ़ते हैं, स्थिरता की आवश्यकता, लगातार बढ़ते डेटा वॉल्यूम, और बढ़ती गणना और नेटवर्क गति डिजिटल परिवर्तन के सबसे महत्वपूर्ण ड्राइवरों के रूप में अपनी स्थिति को फिर से हासिल करना शुरू कर देगी। ऐसे में यह जानना आवश्यक होगा कि साल 2022 में वे कौन सकी 5 सबसे बड़ी तकनीकों का रूझान बना रहेगा.
2022 में 5 सबसे बड़ी टेक्नोलॉजी
कई व्यक्तियों और संगठनों के लिए, पिछले दो वर्षों का सबसे महत्वपूर्ण सबक यह रहा। उस में यह पाया गया कि वास्तविक परिवर्तनकारी परिवर्तन को लागू करना उतना मुश्किल नहीं है जितना कि एक बार सोचा जा सकता था। सामाजिक तौर पह ये प्रेरित करने जैसा है कि नि:संदेह हम लचीलेपन, चपलता और नवीन सोच के लिए इस नए खुलेपन का उपयोग करना जारी रखेंगे, क्योंकि हमारा ध्यान केवल एक बदलती दुनिया में मजबूती से कायम बने रहने के प्रयासों पर है।
इसी संदर्भ में टेक्नोलॉजी के क्षेत्र में लगातार हो रहे बदलावों को देखते हुए 2022 में सबसे अधिक प्रभाव डालने वाले विशिष्ट रुझानों के लिए भविष्यवाणियां की गई हैं। उन में क्वांटम कंप्यूटिंग, न्यूरल इंटरफेस, या नैनो तकनीक पर ही विचार नहीं मिलेगा, बल्कि उन के प्रभाव को महसूस किया जाएगा। इसके साथ ही 2022 में सबसे महत्वपूर्ण रुझान प्रौद्योगिकी प्रवृत्तियों के झुकाव के आसपास केंद्रित होने की संभावना बनेगी, क्योंकि ऐसे उपकरण उभर कर आते हैं जो हमें उन्हें नए और आश्चर्यजनक तरीकों से जोड़ते हैं।
1. आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस हर जगह
"स्मार्ट" का वास्तव में केवल कनेक्टेड मतलब होता था - स्मार्टफोन, स्मार्ट टीवी, और अन्य स्मार्ट उपकरणों की अधिकता वास्तव में वही पुराने खिलौने थे, लेकिन इंटरनेट से जुड़े थे। आज, "स्मार्ट" का अर्थ है कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) द्वारा संचालित आम तौर पर मशीन लर्निंग एल्गोरिदम, और तेजी से नवीन तरीकों से हमारी मदद करने में सक्षम। स्मार्ट कारें चेहरे की पहचान एल्गोरिदम का उपयोग यह पता लगाने के लिए करती हैं कि क्या हम सड़क पर ध्यान दे रहे हैं और अगर हम थके हुए हैं तो हमें सचेत करें। स्मार्टफोन एआई एल्गोरिदम का उपयोग कॉल की गुणवत्ता बनाए रखने से लेकर हमें बेहतर तस्वीरें लेने में मदद करने के लिए सब कुछ करने के लिए करते हैं, और निश्चित रूप से, वे ऐसे ऐप्स से भरे होते हैं जो एआई का उपयोग करके हमें कुछ भी करने में मदद करते हैं। यहां तक कि स्मार्ट शौचालय भी अपने रास्ते पर हैं। मल—मूत्र के नमूनों का विश्लेषण करने के लिए कंप्यूटर दृष्टि का उपयोग करके जठरांत्र (gastrointestinal) संबंधी मुद्दों का निदान करने में मदद करने में सक्षम है।
एआई ने उन उपकरणों में जगह बना लिया है, जिनका उपयोग हम रोजमर्रा के काम को करने के लिए करते हैं। सर्वव्यापी वॉयस असिस्टेंट से लेकर भाषा अनुवाद और टूल तक जो हमें चित्रों, व्हाइटबोर्ड स्क्रिब्लिंग्स और हाथ से लिखे नोट्स से संरचित डेटा निकालने की अनुमति देते हैं। यह रोबोटिक प्रोसेस ऑटोमेशन को भी शक्ति प्रदान करता है, जिसने व्यवस्थापक, रसद, लेखा और मानव संसाधन विभागों में कार्यभार को हल्का करने में सक्षम बनाया है। आपका उद्योग या नौकरी चाहे जो भी हो, आपको अपने जीवन को आसान बनाने के लिए डिज़ाइन किया गया AI-संचालित समाधान मिलने की संभावना है।
इस व्यापक प्रवृत्ति में एआई, इंटरनेट ऑफ थिंग्स (आईओटी), और 5जी जैसे नए उभरते सुपर-फास्ट नेटवर्क शामिल हैं, जो सभी हमें उन क्षमताओं के साथ बढ़ाने के लिए एक साथ आ रहे हैं। वे कुछ साल पहले हमारे पास नहीं थीं। यह इस तथ्य पर प्रकाश डालता है कि जिस समयावधि को हम विशेष रूप से यहां देख रहे हैं, उससे अधिक लंबे समय में, सभी का सबसे प्रभावशाली रुझान अभिसरण होगा। बढ़ते डेटा वॉल्यूम, तेज़ नेटवर्क और प्रोसेसर की गति, और डेटा का "लोकतांत्रिकीकरण" (नीचे इस पर और अधिक) एक साथ आ रहे हैं और समाज को इस तरह से प्रभावित करेंगे जो उनके भागों के योग से कहीं अधिक है।
2. सर्विस के रूप में सब कुछ बगैर कोड क्रांति के
एक और तेजी से शक्तिशाली चालक डेटा और प्रौद्योगिकी का चल रहा लोकतंत्रीकरण होगा। हाल के वर्षों में एक संपूर्ण उद्योग उभरा है, जिसका उद्देश्य तकनीक के नेतृत्व वाले नवाचार के लिए आवश्यक कौशल और उपकरण समाज के बड़े हिस्से के हाथों में देना है, उनकी विशेषज्ञता या अनुभव की परवाह किए बिना। भंडारण, नेटवर्क और प्रसंस्करण के लिए क्लाउड समाधान औसत लागत और नए विचारों को आजमाने के लिए महंगे बुनियादी ढांचे की स्थापना के जोखिम को बहुत कम किया जाता है। हाइब्रिड समाधान - जब सार्वजनिक क्लाउड सेवाएं पूरी तरह से उपयुक्त नहीं होती हैं। उदाहरण के लिए जब बहुत निजी या मूल्यवान डेटा के साथ व्यवहार किया जाता है - तो उस बिंदु तक परिपक्व हो जाते हैं जहां "दोनों दुनिया के सर्वश्रेष्ठ" समाधान अक्सर व्यवहार्य होते हैं।
स्किल का संकट भी बरकरार है। उस से निपटने के लिए नए अनुसंधान की जरूरत महसूस की जा रही है। यह एक समस्या की तरह है, लेकिन स्वयं-सेवा और "इसे स्वयं करें" समाधानों के विस्फोट के पीछे एक चालक रहा है। प्रत्येक कंपनी को अपने स्वयं के "डिजिटल मस्तिष्क" के निर्माण के लिए कंप्यूटर प्रतिभाओं की एक सेना को नियुक्त करने की आवश्यकता नहीं होती है, जब वे केवल एक को उस काम के लिए पट्टे पर दे सकते हैं जो उन्हें करने की आवश्यकता होती है। मार्केटिंग से लेकर एचआर, प्रोजेक्ट मैनेजमेंट और प्लानिंग और देसी तक हर चीज के लिए रेडी-बिल्ट एआई सॉल्यूशंस मौजूद हैं
3. डिजिटाइजेशन, डेटाफिकेशन और वर्चुअलाइजेशन
2020 और 2021 के दौरान, हम में से कई लोगों ने अपने कार्यालयों और कार्यस्थलों के वर्चुअलाइजेशन का अनुभव किया, क्योंकि दूरस्थ कार्य व्यवस्था को तेजी से लागू किया गया था। यह बहुत लंबी अवधि की प्रवृत्ति का संकट-संचालित उछाल था। 2022 में, हम एक "मेटावर्स" की अवधारणा से अधिक परिचित हो जाएंगे - लगातार डिजिटल दुनिया जो उस भौतिक दुनिया के समानांतर मौजूद है जिसमें हम रहते हैं। इन मेटावर्स के अंदर - जैसे कि हाल ही में फेसबुक के संस्थापक मार्क जुकरबर्ग द्वारा प्रस्तावित - हम करेंगे काम करने, खेलने और सामाजिककरण सहित वास्तविक दुनिया में हमारे द्वारा किए जाने वाले कई कार्यों को पूरा करना। जैसे-जैसे डिजिटलीकरण की दर बढ़ती है, ये मेटावर्स वास्तविक दुनिया को बढ़ती सटीकता के साथ मॉडल और अनुकरण करेंगे, जिससे हमें डिजिटल क्षेत्र के भीतर अधिक immersive, आश्वस्त और अंततः मूल्यवान अनुभव प्राप्त करने की अनुमति मिलती है। जबकि हम में से कई लोगों ने हेडसेट के माध्यम से कुछ हद तक इमर्सिव वर्चुअल रियलिटी का अनुभव किया है, बाजार में आने वाले नए उपकरणों की एक श्रृंखला जल्द ही स्पर्श प्रतिक्रिया और यहां तक कि गंध की पेशकश करने वाले अनुभव में काफी सुधार करेगी। एरिक्सन, जो महामारी के दौरान घर से काम करने वाले कर्मचारियों को वीआर हेडसेट प्रदान करता है, और इसे "इंटरनेट ऑफ सेंस" कहता है, ने भविष्यवाणी की है कि 2030 तक आभासी अनुभव उपलब्ध होंगे जो वास्तविकता से अप्रभेद्य होंगे। यह एक लग रहा हो सकता है इस लेख के लिए हमारी रुचि से थोड़ा आगे। लेकिन, एक नई मैट्रिक्स फिल्म के साथ, 2022 निस्संदेह हमें अपने लिए मैट्रिक्स में प्रवेश करने के करीब एक कदम आगे ले जाएगा।
4. पारदर्शिता, शासन और जवाबदेही
प्रौद्योगिकी के काम करने के लिए, हम मनुष्यों को इस पर भरोसा करने में सक्षम होना चाहिए। हम पहले से ही (ठीक ही) कई तरीकों के खिलाफ मजबूत पुशबैक देखते हैं कि वर्तमान में प्रौद्योगिकी का उपयोग किया जा रहा है जिसे घुसपैठ, खतरनाक या गैर-जिम्मेदार के रूप में देखा जाता है। एआई, विशेष रूप से, कभी-कभी "ब्लैक बॉक्स" के रूप में चित्रित किया जाता है - जिसका अर्थ है कि हम यह समझने के लिए इसके अंदर नहीं देख सकते कि यह कैसे काम करता है। यह अक्सर हमारी समझ को सीमित करने के लिए किसी भी द्वेषपूर्ण योजना के बजाय इसकी जटिलता के कारण होता है, हालांकि, प्रभाव समान होता है। इसका मतलब यह है कि ऐसी घटनाएं जहां एआई को हानिकारक दिखाया गया है - उदाहरण के लिए, जब फेसबुक ने हाल ही में काले लोगों की छवियों को "प्राइमेट्स" के रूप में लेबल किया है - बेहद खतरनाक हैं। यह उस समाज में विशेष रूप से सच है जो निर्णय लेने के लिए एआई की ओर देखना शुरू कर रहा है जो जीवन को प्रभावित करता है, जैसे कि भर्ती और फायरिंग।
पारदर्शी और समझाने योग्य AI का विचार हाल के वर्षों में लोकप्रियता में बढ़ रहा है, क्योंकि यह स्पष्ट हो गया है कि समाज के ऐसे वर्ग हैं जो इस पर अविश्वास करते हैं - स्पष्ट रूप से अच्छे कारण के साथ! सरकारें भी, स्पष्ट रूप से समझती हैं कि एक नियामक ढांचे की आवश्यकता है, जैसा कि यूरोपीय संघ के प्रस्तावित कृत्रिम बुद्धिमत्ता अधिनियम के अस्तित्व से स्पष्ट है। प्रस्तावित अधिनियम अधिकारियों को सामाजिक स्कोरिंग सिस्टम बनाने के लिए एआई का उपयोग करने के साथ-साथ सार्वजनिक स्थानों पर चेहरे की पहचान के उपकरणों का उपयोग करने से रोकता है। संभावित खतरनाक प्रभावों की एक सूची भी है, जिसमें "कमजोरियों का शोषण करना" और "शारीरिक या मनोवैज्ञानिक नुकसान पहुंचाना" शामिल है, जो कि एआई समाधान प्रदाताओं को बिक्री के लिए पेश किए जाने से पहले अपने सिस्टम को प्रदर्शित करना होगा। हालांकि, कुछ लोगों का दावा है कि यह बहुत आगे तक नहीं जाता है, क्योंकि इसकी वर्तमान स्थिति में, इसमें कोई शर्त नहीं है कि लोगों को एआई-संचालित निर्णय लेने की प्रक्रियाओं के विषय बनने पर सूचित किया जाना चाहिए। Google के सीईओ सुंदर पिचाई ने कहा है कि जब वह मानते हैं कि एआई का नियमन आवश्यक है, तो यह सुनिश्चित करने के लिए "एक संतुलन होना चाहिए" कि नवाचार प्रभावित न हो। यह संतुलन अधिनियम 2022 के दौरान चर्चा का एक प्रमुख विषय बनने की संभावना है क्योंकि अधिक लोग समाज पर संभावित सकारात्मक और नकारात्मक प्रभावों से अवगत हो जाते हैं जो एआई और अन्य प्रौद्योगिकी प्रवृत्तियों के होंगे।
5. सतत ऊर्जा समाधान
महामारी के दौरान, अक्षय ऊर्जा ही ऊर्जा का एकमात्र रूप था जिसने उपयोग में वृद्धि देखी। अमेरिका में, लॉकडाउन के पहले दस हफ्तों के दौरान अक्षय ऊर्जा के उपयोग में 40% की वृद्धि हुई। दुनिया भर में, सभी गैर-नवीकरणीय ऊर्जा उपयोग में कमी आई क्योंकि उद्योग बंद हो गए और लोग घर पर रहे, जिससे कुल मिलाकर 8% उत्सर्जन में कमी आई। इससे यह उम्मीद जगी है कि आने वाले वर्षों में अक्षय संसाधनों से ऊर्जा पैदा करने में निवेश बढ़ाना होगा।
अंतर्राष्ट्रीय ऊर्जा एजेंसी (IEA) का अनुमान है कि पिछले वर्ष की तुलना में 2020 के दौरान 40% अधिक नवीकरणीय ऊर्जा उत्पन्न और उपयोग की गई थी और पूर्वानुमान है कि यह वृद्धि 2022 तक जारी रहेगी। कुल मिलाकर, तटवर्ती और सहित विभिन्न स्रोतों से अक्षय ऊर्जा पैदा करने की लागत। अपतटीय पवन, सौर और ज्वारीय, सात से 16% के बीच गिर गया। कार्बन न्यूट्रल या यहां तक कि कार्बन नेगेटिव बनने जैसे उत्सर्जन लक्ष्यों को हासिल करने की कोशिश कर रहे देशों और व्यवसायों के लिए यह एक बड़ी मदद होगी। इसके अतिरिक्त, जैव ईंधन, तरल हाइड्रोजन, और यहां तक कि परमाणु संलयन जैसे रोमांचक नए उभरते ऊर्जा स्रोत अधिक व्यवहार्य होते जा रहे हैं, भले ही यह 2022 के बाद थोड़ा सा हो, जब उनमें से कुछ का पूर्ण प्रभाव है।
प्रस्तुति: मैगबुक