एआई से आटोमेशन की क्रांति का कहां किस पर
आर्थिक सर्वेक्षण में कहा गया है कि एआई की प्रगति के परिणाम सामने आएंगे, खास तौर पर मध्यम और निम्न आय वर्ग के कामगारों के लिए। जबकि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) के डेवलपर्स स्वास्थ्य सेवा और अनुसंधान से लेकर वित्त और शिक्षा तक आर्थिक रूप से मूल्यवान काम के एक बड़े हिस्से को स्वचालित करके उद्योगों में क्रांति लाने का वादा करते हैं, लेकिन इस प्रगति के महत्वपूर्ण परिणाम हो सकते हैं, जैसा कि शुक्रवार को वित्त मंत्री निर्मला सीतारमण द्वारा पेश किए गए आर्थिक सर्वेक्षण 2024-2025 में कहा गया है।
एआई की प्रगति के परिणाम सामने आएंगे, खास तौर पर मध्यम और निम्न आय वर्ग के कामगारों के लिए, क्योंकि एआई विभिन्न क्षेत्रों में मानवीय निर्णय लेने की क्षमता को पीछे छोड़ देगा, इसलिए बड़े पैमाने पर श्रम विस्थापन की उम्मीद है।
भारत का आर्थिक सर्वेक्षण एक बजट-पूर्व दस्तावेज़ है जो पिछले वित्तीय वर्ष में भारतीय अर्थव्यवस्था में हुए विकास की समीक्षा करता है, प्रमुख विकास कार्यक्रमों पर प्रदर्शन का सारांश प्रस्तुत करता है, तथा सरकार की नीतिगत पहलों और अल्प से मध्यम अवधि में अर्थव्यवस्था की संभावनाओं पर प्रकाश डालता है।
आर्थिक सर्वेक्षण 2024-25 ने AI पर क्या कहा
1. आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के डेवलपर्स एक नए युग की शुरुआत करने का वादा करते हैं, जहाँ आर्थिक रूप से मूल्यवान काम का एक बड़ा हिस्सा स्वचालित होगा। AI को स्वास्थ्य सेवा, अनुसंधान, आपराधिक न्याय, शिक्षा, व्यवसाय और वित्तीय सेवाओं सहित विभिन्न क्षेत्रों में महत्वपूर्ण निर्णय लेने में मानव प्रदर्शन से आगे निकलने का अनुमान है। इसके परिणामस्वरूप बड़े पैमाने पर श्रम विस्थापन हो सकता है, विशेष रूप से वेतन वितरण के मध्य और निचले-चौथाई भाग में।
2. पिछले औद्योगिक और तकनीकी क्रांतियों के संदर्भ में देखे जाने पर बड़े पैमाने पर AI अपनाने के प्रतिकूल प्रभावों की आशंकाएँ उतनी दूर की कौड़ी नहीं लगतीं। जैसा कि बैंक ऑफ इंग्लैंड के पूर्व मुख्य अर्थशास्त्री एंड्रयू हाल्डेन ने बताया, पिछली औद्योगिक और तकनीकी क्रांतियाँ 'दर्दनाक' रही हैं, जिनमें व्यापक आर्थिक कठिनाइयाँ, विस्थापितों के लिए लंबे समय तक बेरोज़गारी और बढ़ती आय असमानताएँ शामिल हैं।
3. इसलिए, नीति निर्माताओं के रूप में, इस तरह के परिणाम की संभावना को बहुत गंभीरता से लिया जाना चाहिए, खासकर भारत जैसे देश के लिए। भारत की अर्थव्यवस्था मुख्य रूप से सेवा-उन्मुख है, जिसमें आईटी कार्यबल का एक बड़ा हिस्सा कम मूल्य-वर्धित सेवाओं में लगा हुआ है। ये भूमिकाएँ विशेष रूप से स्वचालन के लिए कमज़ोर हैं, क्योंकि कंपनियाँ लागत कम करने के लिए श्रम की जगह तकनीक का इस्तेमाल कर सकती हैं।
4. रचनात्मक विनाश के नकारात्मक प्रभावों को कम करने के लिए हमेशा एक सामूहिक सामाजिक प्रयास की आवश्यकता होती है, जिसमें ऐसे वातावरण को बढ़ावा देने के लिए नए सामाजिक बुनियादी ढाँचे का निर्माण शामिल है जहाँ नवाचार समावेशी विकास की ओर ले जाता है। इसलिए भारत को सरकार, निजी क्षेत्र और शिक्षाविदों के बीच त्रिपक्षीय समझौते के माध्यम से मजबूत संस्थानों के निर्माण को तेज़ करना होगा।
5. सक्षम संस्थानों, बीमा संस्थानों और प्रबंधन संस्थानों को शामिल करने वाला सामाजिक बुनियादी ढांचा हमारे कार्यबल को मध्यम और उच्च कौशल वाली नौकरियों की ओर ले जाने में मदद करने के लिए आवश्यक है, जहाँ AI उनके प्रयासों को बढ़ा सकता है न कि उन्हें प्रतिस्थापित कर सकता है।
6. हालाँकि, इन संस्थानों का निर्माण एक समय लेने वाली प्रक्रिया है क्योंकि एक ही लक्ष्य के लिए भारी मात्रा में बौद्धिक और वित्तीय संसाधनों को जुटाना पड़ता है। सौभाग्य से, AI के वर्तमान में अपनी प्रारंभिक अवस्था में होने के कारण, भारत को इसकी नींव को मजबूत करने और राष्ट्रव्यापी संस्थागत प्रतिक्रिया को संगठित करने के लिए आवश्यक समय दिया गया है।
7. इसके अलावा, कुछ चुनौतियाँ हैं जिन्हें AI डेवलपर्स को व्यापक रूप से अपनाने से पहले दूर करने की आवश्यकता है। व्यावहारिकता और विश्वसनीयता मुख्य मुद्दे हैं जिन्हें डेवलपर्स द्वारा संबोधित करने की आवश्यकता है। AI को स्केलिंग के लिए महत्वपूर्ण बुनियादी ढाँचे की भी आवश्यकता होती है, जिसे बनाने में समय लगता है। अंत में, AI मॉडल को प्रदर्शन से समझौता किए बिना दक्षता लाभ को लक्षित करना होगा। इन चुनौतियों का समाधान करने के लिए बहुत कम समय की आवश्यकता होती है, जो बदले में भारत को कार्य करने का अवसर प्रदान करता है। 8. अपनी युवा, गतिशील और तकनीक-प्रेमी आबादी का लाभ उठाते हुए, भारत में एक ऐसा कार्यबल बनाने की क्षमता है जो अपने काम और उत्पादकता को बढ़ाने के लिए एआई का उपयोग कर सकता है। इस प्रकार, भारत की रोजगार चुनौती केवल संख्याओं की नहीं है, बल्कि अपने कार्यबल की समग्र गुणवत्ता को बढ़ाने की भी है।
9. श्रम और प्रौद्योगिकी, जब सही तरीके से संतुलित होते हैं, तो एक दूसरे के पूरक हो सकते हैं। जैसा कि इतिहास हमें दिखाता है, सावधानीपूर्वक एकीकरण और संस्थागत समर्थन के माध्यम से, स्वचालन ने 20वीं शताब्दी में रोजगार-से-जनसंख्या अनुपात में वृद्धि की है। इस संदर्भ में, काम का भविष्य 'संवर्धित बुद्धिमत्ता' के इर्द-गिर्द घूमता है, जहाँ कार्यबल मानव और मशीन दोनों क्षमताओं को एकीकृत करता है। इस दृष्टिकोण का उद्देश्य मानव क्षमता को बढ़ाना और नौकरी के प्रदर्शन में समग्र दक्षता में सुधार करना है, जिससे अंततः पूरे समाज को लाभ होगा।
10. नीति निर्माताओं को नवाचार को सामाजिक लागतों के साथ संतुलित करना चाहिए, क्योंकि एश्रम बाजार में आई-चालित बदलावों के दीर्घकालिक प्रभाव हो सकते हैं। इसी तरह, कॉर्पोरेट क्षेत्र को जिम्मेदारी से काम करना चाहिए, भारत की ज़रूरतों के प्रति संवेदनशीलता के साथ एआई की शुरूआत को संभालना चाहिए। एआई-चालित परिवर्तन के प्रतिकूल सामाजिक प्रभावों को कम करने और समावेशी विकास प्रदान करने के लिए सरकार, निजी क्षेत्र और शिक्षाविदों के बीच एक सहयोगात्मक प्रयास आवश्यक है।